Deep Mechanistic Models reveal pathway-extrinsic drivers of mammary MAPK signalling heterogeneity
यह शोध पत्र डीप मैकेनिस्टिक मॉडल्स (DMMs) को प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा ढांचा है जो सेमी-सुपरवाइज्ड रिप्रेजेंटेशन लर्निंग को ऑर्डिनरी डिफरेंशियल इक्वेशन मॉडल्स के साथ एकीकृत करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि स्तन ग्रंथि (मैमरी) MAPK सिग्नलिंग विषमता मुख्य रूप से कोर पाथवे विविधताओं के बजाय पाथवे-एक्सट्रिंसिक कारकों द्वारा संचालित होती है, और साथ ही मॉडल विसंगतियों का उपयोग करके नवीन जैविक तंत्रों की पहचान करता है।